2023考研数学复习要点 线性代数矩阵

在考研各科目中,很多考生认为数学科目难度比较大,不知道该如何着手准备,具体怎么规划、如何提高所需能力等。下面考研考研小编为大家整理了“2023考研数学复习要点:线性代数矩阵”一文,希望能为大家带来一些帮助。

2023考研数学复习要点:线性代数矩阵

1.矩阵的特征值与特征向量的概念与求法。

2.特征值和特征向量的主要性质:

(1)特征值得和等于A的迹

(2)特征值得积等于A的行列式的值

(3)A可逆的充要条件是A没有零特征值

(4)A不可逆的充要条件是0是A的特征值。

要求考生具有用求特征值和特征向量的能力。

3.相似矩阵的定义及性质

要求考生理解相似矩阵的性质,并会灵活运用这些性质解题。

4.熟练掌握矩阵相似对角化的充分必要条件

常考的题型有:

1.求矩阵的特征值与特征向量

2.已知矩阵的特征值与特征向量,求与此有关的问题

3.相似矩阵与相似对角化

4.与两矩阵相似的有关计算

5.实对称矩阵性质的应用。

以上是小编为大家整理的“2023考研数学复习要点:线性代数矩阵”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌

握重点,攻克难点。

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