数据科学与大数据技术专业考研时怎么选择主攻方向

??首先,虽然大数据专业的开设时间不长,但是大数据专业的发展速度却非常快,当前很多大学都陆续开设了大数据专业,学科建设也在不断完善和成熟,总体上来说,当前选择大数据专业也会有一个比较好的学习体验。

对于大数据专业的同学来说,进一步读研会提升自身的就业竞争力,也可以从事一些高附加值的岗位,所以当前大数据专业读研的整体比例还是比较高的。在选择读研方向的时候,大数据专业的同学还是具有较大选择空间的,除了可以选择大数据领域的主攻方向之外,还可以选择人工智能相关的方向,比如cv、nlp等都是比较热门的方向。

从当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势来看,读研期间选择大数据领域的相关方向,或者是选择人工智能领域的相关方向都是不错的选择,比如数据挖掘方向也是比较适合大数据专业同学的。实际上,大数据专业的同学也是完全可以选择一些传统研究方向的,比如软件体系结构、分布式系统等等。

从大数据专业的知识体系结构来看,大数据专业的课程核心主要围绕数据价值化来展开,一部分同学会主攻开发方向,一部分同学会主攻算法方向,还有一部分同学会主攻大数据平台方向,分别会对应开发岗、算法(数分)岗和运维岗。所以,在读研的时候,可以结合自己在本科期间的知识结构来选择主攻方向。

读研期间选择主攻方向,需要重点考虑到自己的兴趣爱好、能力特点和学校的科研资源情况,尽量做到三者相统一。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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