gong2022 应用统计主要培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。
应用统计硕士点大约在150个，主要集中在财经类院校和综合类院校。复旦大学一共有四个学院招收应用统计专硕。分别是大数据学院、上海数学中心、数学科学学院、管理学院。其中管理学院和上海数学中心只招收推免生。
二：招生计划
2021年：25（推免：14）
2020年：20（推免：20）
2019年：18（推免：17）
三：复试分数线
2021年：60/90/390
2020年：60/90/370
2019年：60/90/400
四：方向
01（全日制）高维数据分析
02（全日制）散乱数据拟合
03（全日制）统计计算方法01（全日制）高维数据分析
02（全日制）散乱数据拟合
03（全日制）统计计算方法
五：初试科目
①101思想政治理论
②204英语二
③303数学三
④432统计学
六：参考书目
官方的参考书目：《概率论与数理统计》 盛骤
关于参考书目，盛骤的这本书的难度比较低。
建议参考书目为：
《概率论与数理统计》茆诗松
《概率论基础》李贤平
七：专业课备考经验
由于应用统计的参考书难度太低，故建议前期先看茆诗松《概率论与数理统计》打好基础，从头到尾看一遍，实际上这本书看完你已经可以拿到不错的分数；再去看李贤平概率论基础增强你在概率论方面尤其是收敛性的知识。
后期的复习以复旦真题为主，对自己要求高的同学可以搭配北大应用统计、清华应用统计、北大金融数学的真题进行训练，这些学校的出题风格都较为类似，但是对于报考复旦大学应用统计的同学来说，回归分析和方差分析不是非常必要去做太多题。
茆书除EM算法、正态性检验、非参数检验外都是考察的重点，对书上的每一个定理、每一道例题和习题都要反复刷直至完全掌握（第四章的部分证明题除外），我前后把茆书复习了四轮（前两轮看的比较细，后两轮着重复习书中的难点），因为每年的题目考察的都是这本书里的重点知识，甚至有的题重复出现多次，还会考察一些定义和定理的默写。今年的真题都能在茆书和李贤平老师的《概率论与数理统计》中找到原题或原形，可以参考统计战线公众号之前的推送。另外，真题不要留到太晚当成模拟卷做，早一点看看真题可以帮助你更好的掌握复习的范围。
八：真题大纲
（一）、概率论基础部分
1.样本空间，随机事件，概率的公理化定义，古典概型，概率空间。
2.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式，事件独立性。
3.随机变量及其分布，随机变量的数字特征：数学期望、方差等、矩，变异系数，分位数，偏度系数，峰度系数，常见分布。
4.随机向量，随机变量的独立性，协方差，相关系数，条件数学期望与条件方差、随机变量的函数及其分布，多元正态。
5.母函数与特征函数。
6.随机变量序列的收敛性，依分布收敛，几乎处处收敛，大数定律，中心极限定理及其证明思想。
（二）、数理统计部分
1.总体与样本，统计量及其分布，充分统计量，三大抽样分布。
2.参数估计，点估计与无偏性，有效性，相合性。
3.最大似然估计，矩估计。
4.最小方差无偏估计，贝叶斯估计。
5.区间估计。
6.假设检验的思想与方法，两类错误。
7.正态总体参数的假设检验，非正态总体参数的假设检验，分布拟合检验。
