跨考人工智能研究生需要做哪些准备

人工智能是目前一个比较热门的大方向,实际上有多个专业都可以培养人工智能方向的研究生,但是很多同学会比较关注计算机专业,我站在我个人带学生的角度来说一下我的建议。

首先,从考研的角度来说,初试是一定要认真对待的,这是能否顺利走进研究生课堂的关键一步,目前初试的竞争是比较激烈的,对于跨考生来说,应该早做准备。

除了408所涉及到的四门课程之外,我建议补充三方

面计算机相关的知识,其一是编译原理知识,其二是数据库知识,其三是网络安全知识。对于要明确主攻人工智能相关方向的同学来说,还应该学习一下人工智能导论,或者是机器学习,这对于后续的读研会有较为直接的帮助。

其次,从考研复试的角度来说,在考研复试阶段,除了知识结构之外,老师还会比较关注考生的专业竞赛、科研实践和项目实践经历,尤其是对于那些要考研到传统强校的同学来说,应该重视给自己奠定一定的科研基础。

我在带人工智能方向的学生时,往往会要求先从了解机器学习、深度学习开始,然后会根据具体的课题要求,来为学生设定相应的学习和科研任务。对于研一的同学来说,一般都需要阅读大量的相关文献,同时还需要完成相应的复现。

还有一点我是非常关注的,那就是学生的工程实践能力,或者说程序设计能力,程序设计能力的强弱对于学习人工智能也是有直接影响的,对于科研进度往往也有直接的影响,所以如果编程能力比较强的同学,往往更容易进入核心组。

最后,如果有考研、读研相关的问题,欢迎与我探

讨。

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